智慧农业专业的大学（智惠农业）

本篇文章给大家谈谈智惠农业，以及智慧农业专业的大学对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览

• 1、智慧农业包括什么，智慧农业项目有哪些
• 2、智慧农业是什么意思？
• 3、智慧农业是什么？
• 4、什么是智慧农业？智慧农业有什么发展趋势？

智慧农业包括什么，智慧农业项目有哪些

;     智慧农业是指将现代科学的技术与传统农业种植技术相结合，实现农业无人化，智能化，充分应用了现代信息基础的成果，通过监控、检测、实时图像检测等功能，来对动植物进行相对应的投放农业生产资料，以此来达到促进动植物的生长，提高动植物的产出产量的目的。

一、智慧农业包括什么

      1、智慧农业是用现代高新技术与农业种植相结合，使用更加合理，科学的方法来增加农业产量，实现农业种植无人化，自动化，智能化管理。

      2、智慧农业是经济发展的重要组成部分，对于我国而言，是消除贫困，实现经济发展后来居上的主要途径。

      3、传统农业主要依靠大量的化肥农药的投入进行生产，而大部分的化肥和资源没有被有效利用就被随地弃置，导致养分损失和环境污染，智慧农业能有效避免浪费。

      4、智慧能将农田，畜牧养殖场等生产单位和周边的生态环境视为整体，进行系统的运作，控制生产资料的使用，将整体生态环境保障在可承受的范围内，有效改善农业生态环境。

      5、智慧农业能合理将物联网技术运用进农业领域，例如使用监控功能，检测土壤水分，空气温度等，根据反馈及时对种植区进行灌溉，降温。

      6、指挥农业功能包括建立特色有机农业示范区，农科总部园，促进现代化农业的精准管理，推进土地的高效合理使用。

二、指挥农业项目有哪些

      1、保值无人机:是专门用于农业生产的无人飞行器，使用无人飞行器实行喷洒药剂，种子，粉剂等。使用无人机避免了人员暴露接触农药致病的风险，不需专门建立起降机场，安全性高，作业高度低。

      2、未来农场:智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面操控和查看作物的生长情况。

      3、节水农业:是基于物联网，人工智能，农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现智能化监控，标准化生产等智慧农业的技术。

      4、农业大数据:理由专门开发利用的系统，来进行提高水有效性的农业，达到节约水，充分利用水，加速植物生长的作用。

智慧农业是什么意思？

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。

近日，中央网信办、农业农村部等 10 部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。

智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。

数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。

通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。

智慧农业是什么？

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、决策分析、远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，使传统农业更具有“智慧”，除了精准感知、控制与决策管理外。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳。

从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

进一步实现智慧农业智能化应用，为解决碎片化数据多、系统性数据少，形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的数据基础。图扑软件数据可视化技术支持搭建“智慧农业数据资源‘一张图’“，”健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的数据制约。

智慧大棚管理数据可视化解决方案

1、农产品质量安全追溯系统——采集各地块播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，全生长周期高清图片，实现生产环节可追溯。

2、智能大棚控制——在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备，包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。根据时间、气象数据、土壤数据等，系统可按照设定规则，自动进行灌溉、通风、开关天窗等操作。

3、水肥一体化自动灌溉系统——通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后通过管道、喷枪或喷头进行喷灌，均匀、定时、定量的喷洒农作物发育生长区域。

4、 病虫害诊断防治系统——用户发现作物出现异常时，可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台，即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害，让你快速确诊，准确用药，避免延误病情。

5、气象环境监测——实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。

6、土壤墒情监测——土壤墒情精准监测，异常情况快速预警；实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，系统自动发出预警消息提醒工作人员。

7、视频监控系统——无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示。

8、设施远程控制系统——通过远程控制系统，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，可实现根据种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行。

智能水肥一体化监控系统

智能水肥一体化控制系统亮点：

(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。

(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。

(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。

(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。

(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。

智慧农畜一体化监管

搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。运用其引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。

远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。

3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。

农产品调度中心数据可视化管理

利用可视化技术实现市场内客流量、交易趋势、货物存量的数据和视频监控，帮助管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数的可视化，能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费，还能发现工作流程中存在的问题，提高工作效率。

可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于运维人员的分析处理和存储，无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。

通过调度中心的数据，推断农作物的种植类别和面积。任何作物在同一片土地上的过度种植，都可能引发作物品种的疾病，各地应做好休耕轮作，同时根据不同生产要求，研究不同的耕地维护和农业风险监测预警方案。为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

什么是智慧农业？智慧农业有什么发展趋势？

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。

智慧农业

发展趋势：

一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。

二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级，使机器具有一定的智能性，可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生了系统。目前，国际上研究农机装备，重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。

智能农机

三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少，农村出现了无人种地的情况，特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件，对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣，无人化、少人化农场是未来的发展趋势。

四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖，现在可以进行工厂化生产，比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。